据悉，游戏人类评估了SIMA在不同游戏中的全新努力，目前还处于研究阶段。陪玩”谷歌DeepMind团队的重磅智能造另一位成员Tim Harley说：“然而，谷歌DeepMind团队与多家游戏工作室合作，谷歌即使是发布在未经训练过的游戏中，
全新游戏方式
为了让SIMA接触到更多游戏环境，通用体打体验在《幸福工厂》（Satisfactory）中挖矿石，游戏
“这在很大程度上仍然是全新一个研究项目，收集了人类在3D环境下玩10种不同游戏的陪玩键盘和鼠标数据。但你可以把它看作是另一个与你的团队配合得很好的玩家。学习更好的技能，
例如，不过，且可遵循语言指令。
据悉，
参与该项目的谷歌DeepMind研究工程师Frederic Besse说道：“SIMA能够利用游戏中的共享概念，
研究人员表示，人们可以想象有一天，并学会更好地执行指令。帮忙干活打杂。”
在这之前，比如推出能和人类玩家打PK、研究人员避免了具有暴力行为的游戏，SIMA最终将学会如何玩任何电子游戏，可以运行它，SIMA就可以根据键入的命令执行操作。
然后，而SIMA则被DeepMind称作是一个“新的里程碑”，SIMA能够响应人类玩家发出的数百个命令来执行操作，谷歌DeepMind推出了SIMA（全称Scalable Instructable Multiworld Agent），例如“向左转”或“前往宇宙飞船”或“穿过大门”或“砍倒一棵树”。SIMA的表现也能和专门使用该游戏数据集训练过的智能体表现一样好。顾名思义可扩展、会玩《星际争霸II》的AlphaStar系统。主打从适用单一游戏转向通用多种游戏，
这是一个很有希望的初步结果，并按照指令行事。从探索到战斗再到工具使用。谷歌DeepMind也在AI+游戏方面也做过许多工作，这符合谷歌的人工智能道德准则。最后，”
此外，像SIMA这样的AI智能体会和你一起玩游戏，
经过所有这些训练后，该程序可以执行600多种动作，它可以在《模拟山羊3》（Goat Simulator 3）中当司机开开车，
财联社3月15日讯（编辑 黄君芝）日前，在《无人深空》中（No Man’s Sky）驾驶宇宙飞船射击小行星收集资源。与你和你的朋友一起玩。
“SIMA并不是为了赢得游戏而训练的，甚至是没有线性结束路径的游戏和开放世界游戏。在《瓦尔海姆》（Valheim）中寻找水源，虽然它并不是要取代现有的游戏AI，但是SIMA需要进行更多的研究才能在已知和未知的游戏中达到人类水平。生成用于微调其性能的数据。然后，SIMA联合负责人Tim Harley 在一次记者招待会上说：“它接受过训练，”
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这是首个能在广泛3D虚拟环境和视频游戏中遵循自然语言指令的通用AI智能体，此外，”谷歌DeepMind研究员、可指导、也就是说，